[发明专利]一种基于中文分词的线索提取方法及系统在审
| 申请号： | 201811074803.6 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109214005A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李志兴 | 申请（专利权）人： | 南威软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于中文分词的线索提取方法及系统，系统包括语义分词模块、线索提取模块和文本标注模块，对中文分词进行线索提取首先采用导入Asnj开源工具包调用NlpAnalysis.parse()方法将线索文本根据语义分词，并分析词性，然后将分词所得词序列结合词性提取线索价值信息，最后在文本内容中标出提取到的线索信息；同时公开一种提取方法。本发明能够根据切分出来的词性进行组合提取，大大提高了提取的灵活性和准确性，提高了工作效率，节省了时间和人力。 | ||
| 搜索关键词： | 线索 中文分词 词性 语义 分词 自然语言处理技术 工具包调用 分词模块 工作效率 价值信息 提取模块 文本标注 文本内容 线索信息 词序列 文本 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于中文分词的线索提取方法，其特征在于，所述基于中文分词的线索提取方法包括：将工程项目导入Asnj开源工具包并调用NlpAnalysis.parse()方法，并返回分词相关属性序列。
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