[发明专利]一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法在审
申请号: | 201811073570.8 | 申请日: | 2018-09-14 |
公开(公告)号: | CN109191329A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 王凌谊;钱纹;刘民伟;顾洁;赵爽;刘娟;王志敏 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650011*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法,在传统单层LMDI模型基础上,构建多层LMDI电力消费量分解模型,将地区总电力消费量的变化经过单层分解,得到的规模、结构和一级的强度效应,进一步对强度效应进行分解,得到子级的部门效应和强度效应,另外还考虑了人口效应的影响。本申请提出一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法,对区域电力消费量变动的影响因素进行分析,了解各个影响因素对电力消费量变动的贡献占比,有效缓解区域供电压力,最大限度地发挥电力能效,同时,也为供给侧改革后的未来电网规划发展及电力市场营销策略制定提供数据指导。 | ||
搜索关键词: | 电力消费量 影响因素 分解 多层 强度效应 传统单层 电力市场 电网规划 模型基础 数据指导 营销策略 有效缓解 总电力 单层 构建 能效 子级 申请 供电 分析 人口 制定 | ||
【主权项】:
1.一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法,其特征在于,包括:构建多层LMDI电力消费量分解模型;收集待测地区数年份的电力相关数据,电力相关数据包括人口、经济以及电力数据,并对采集的人口、经济以及电力数据进行整理,其中,经济数据包括地区总GDP、分产业GDP及分行业GDP,电力数据包括地区总电力消费量、分产业电力消费量及分行业电力消费量;利用构建的多层LMDI电力消费量分解模型与整理后的电力相关数据,计算人口、规模、结构、部门和强度五个影响因素对电力消费变动的驱动效应。
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