[发明专利]一种基于多传感器的人体生理状态判别可视化方法及设备在审
| 申请号： | 201811071980.9 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109091126A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 李思楠;赵海;李大舟 | 申请（专利权）人： | 李思楠 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205 |
| 代理公司： | 长沙市和协专利代理事务所(普通合伙) 43115 | 代理人： | 王培苓 |
| 地址： | 067000 河北省承德市双*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多传感器的人体生理状态判别可视化方法及设备，属于体域网技术领域。所述的人体生理状态判别可视化方法包括步骤：S1：通过嵌入到可穿戴设备上的多种生理信号传感器采集人体生理信号；S2：将采集的人体生理信号进行预处理和特征提取，按照各自信号的判别机制将人体生理状态分类为“普通状态”和“事件状态”两大类，得到多组判决结果；S3：将多组判决结果进行数据融合，划分出人体在连续时间段内生理状态所处于的不同状态等级，使用户可以根据自身生理状态所处的等级高低对自身情况进行选择性关注和感知。本发明能实现对人体生理状态的分类判别，和状态等级的可视化显示，使得用户对于自身状态的变化感知更加直观。 | ||
| 搜索关键词： | 人体生理状态 可视化 人体生理信号 多传感器 判决结果 生理状态 生理信号传感器 预处理 采集 可穿戴设备 可视化显示 连续时间段 变化感知 事件状态 数据融合 特征提取 自身状态 体域网 分类 大类 感知 嵌入 直观 | ||
【主权项】：
1.一种基于多传感器的人体生理状态判别可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过嵌入到可穿戴设备上的多种生理信号传感器采集人体生理信号；S2：将采集的人体生理信号进行预处理和特征提取，按照各自信号的判别机制将人体生理状态分类为“普通状态”和“事件状态”两大类，得到多组判决结果；S3：将多组判决结果进行数据融合，划分出人体在连续时间段内生理状态所处于的不同状态等级，使用户可以根据自身生理状态所处的等级高低对自身情况进行选择性关注和感知。
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