[发明专利]一种基于支持向量机的煤岩体表面裂纹自动识别方法在审
| 申请号： | 201811062930.4 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109299681A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 李成武;艾迪昊;王启飞 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的煤岩表面裂纹自动识别方法，该方法包括裂纹分类器的训练方法和应用分类器对裂纹进行自动识别方法。其中分类器的训练方法包括：图像获取、预处理、分割、联通域标记、连通域特征提取以及输入分类器训练。该方法主要提出了使用高频滤波、直方图均衡化、迟滞阈值方式来处理煤岩表面图像，提出了区分煤岩体表面裂纹和非裂纹的8种特征：面积、最大直径、区域边界到中心距离的偏差、区域边界到中心距离的平均距离、圆度、椭圆长轴与短轴之比、蓬松度、紧凑度。通过该方法可以实现自动对煤岩图像的裂纹进行自动识别和标记。本方法能有效改进现有煤岩体表面裂纹的识别方法，提高其识别的准确率和可操作性。 | ||
| 搜索关键词： | 表面裂纹 自动识别 煤岩体 煤岩 支持向量机 区域边界 中心距离 分类器 预处理 直方图均衡化 输入分类器 应用分类器 表面图像 高频滤波 平均距离 特征提取 图像获取 椭圆长轴 有效改进 阈值方式 紧凑度 连通域 蓬松度 准确率 迟滞 短轴 联通 圆度 图像 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的煤岩体表面裂纹自动识别方法，其特征在于该方法包括裂纹分类器的训练方法和总体裂纹的识别方法。其中裂纹分类器的训练方法主要包括：(1)图像获取；(2)图像预处理；(3)图像分割；(4)联通域标记；(5)连通域特征提取；(6)输入SVM分类器训练。总体裂纹的识别方法主要是指利用训练好的裂纹分类器模型，完成对图像或者视频中煤岩体表面的裂纹的自动识别。
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