[发明专利]一种网络社区话题分类方法及装置有效
| 申请号： | 201811062800.0 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109446393B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 吴旭;党习歌;颉夏青 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/284;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络社区话题分类方法及装置，属于数据处理技术领域。所述方法包括：收集网络社区话题语料并确定对应的类别标记，对收集的话题语料进行预处理后作为样本集；根据类别标记和朴素贝叶斯算法构造样本集错分的代价敏感矩阵；基于代价敏感矩阵对样本集进行训练得到分类器；使用分类器对网络社区文本进行分类。本发明中，通过构造代价敏感矩阵，并在分类器的训练过程中，将代价敏感引入随机森林，为各类别加入错分代价，且以错分代价最小为目的进行分类器训练，从而在保证了分类器性能的前提下，有效的解决了由于数据不均衡带来的分类准确率低的问题，进而为网络社区话题的分析和监管提供了有利基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 社区 话题 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网络社区话题分类方法，其特征在于，包括：收集网络社区话题语料并确定对应的类别标记，对收集的话题语料进行预处理后作为样本集；根据所述类别标记和朴素贝叶斯算法构造所述样本集错分的代价敏感矩阵；基于所述代价敏感矩阵对所述样本集进行训练得到分类器；使用所述分类器对网络社区文本进行分类。
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