[发明专利]一种人脸姿态估计方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201811054415.1 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109359526B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 田劲东;张祖光;李晓宇;田勇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明;洪铭福 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸姿态估计方法，装置和设备，属于涉及图像识别技术领域，所述方法包括步骤：读取待估计的图片；根据第一模型，识别出待估计图片的人脸特征点；根据第二模型和所述人脸特征点，识别出待估计图片的人脸待姿态角。通过本发明，可实时直接生成人脸姿态角数据，并可连续输出预测值，可广泛应用于要求实时、连续判断人脸姿态的应用领域，通过本方法生成人脸姿态的训练和测试数据集，可避免人工标注，提高数据集精度。同时，针对第一模型中的卷积神经网络人脸特征点模型，提出了新的损失函数，新的损失函数更有利于计算机运算，加快了模型的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 姿态 估计 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种人脸姿态估计方法，其特征在于，所述方法包括步骤：读取待估计的图片；根据第一模型，识别出待估计图片的人脸特征点；根据第二模型和所述人脸特征点，识别出待估计图片的人脸待姿态角。
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