[发明专利]广告点击作弊监测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811040607.7 申请日: 2018-09-06
公开(公告)号: CN109146574A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 张舒虹 申请(专利权)人: 深圳市木瓜移动科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐彦圣
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了一种广告点击作弊监测方法及装置,涉及数据处理领域。方法包括:基于广告的M条点击数据,获得M条点击数据中的各种相关数据,M为正整数;将M条点击数据中的各种相关数据按相同维度进行关联,按不同维度进行组合,统计计算得到N条特征数据,N为正整数;获得N条特征数据中每条特征数据的信息增益率;调用预设的高斯模型输入N条特征数据中高信息增益率的n条特征数据,确定M条点击数据中是否有作弊点击的点击数据,n为不大于N的正整数。实现对点击作弊进行监测,避免了因维护和更新黑名单所造成的资源耗费。在出现新的点击作弊手段时,利用分析该新的点击作弊中分类能力强的特征也可以对其进行识别,极大的提高反点击作弊防护的安全性。
搜索关键词: 特征数据 点击数 作弊 正整数 广告点击 信息增益 作弊监测 维度 数据处理领域 分类能力 高斯模型 统计计算 作弊手段 预设 调用 防护 关联 监测 更新 广告 申请 分析 维护
【主权项】:
1.一种广告点击作弊监测方法,其特征在于,所述方法包括:基于广告的M条点击数据,获得所述M条点击数据中的各种相关数据,M为正整数;将所述M条点击数据中的各种相关数据按相同维度进行关联,按不同维度进行组合,统计计算得到N条特征数据,N为正整数;获得所述N条特征数据中每条特征数据的信息增益率,其中,每个信息增益率用于表示对应的每个特征数据分类能力的大小;调用预设的高斯模型输入所述N条特征数据中高信息增益率的n条特征数据,确定所述M条点击数据中是否有点击作弊,n为不大于N的正整数。
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