[发明专利]并行化数据分析方法有效
| 申请号： | 201811039765.0 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109460449B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 城云科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F9/48;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 张欢勇 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江区长*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种并行化数据分析方法，该方法包括：建立用于文本数据分析的Map/Reduce并行计算环境；在业务集的每一个节点上启动一个文本挖掘进程；将各个节点上独立运行的并行进程组织为并行程序。本发明提出了一种并行化数据分析方法，从进程管理和缓存管理角度改进了MAPRUDUCE的并行框架，更好地适应文本数据挖掘的需要；并且针对社交文本的不规范特点，利用语义向量对文本数据进行有效表示和分析，适用于各种规模的社交文本挖掘分析和计算。 | ||
| 搜索关键词： | 并行 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种并行化数据分析方法，其特征在于，包括：建立用于文本数据分析的Map/Reduce并行计算环境；在业务集的每一个节点上启动一个文本挖掘进程；将各个节点上独立运行的并行进程组织为并行程序。
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