[发明专利]一种图像识别方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201811037416.5 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN110163211B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 刘东泽;杨晨;李浩 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/14;G06V30/146;G06V30/19 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置和存储介质;本发明实施例采集标注后的样本试卷图像,该样本试卷图像包括已标注的样本答题区域和样本试卷的样本定位点;获取样本答题区域与样本定位点之间的位置关系;根据样本试卷图像对定位点识别网络模型进行训练,得到训练后的定位点识别网络模型;采集待识别的试卷图像,并采用训练后的定位点识别网络模型识别出试卷的定位点位置;根据定位点位置和位置关系,从试卷图像中提取答题区域图像;对答题区域图像进行字符识别,得到识别结果。该方案可以提升字符识别的准确度和可信度。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:采集标注后的样本试卷图像,所述样本试卷图像包括已标注的样本答题区域和所述样本试卷的样本定位点;获取所述样本答题区域与所述样本定位点之间的位置关系;根据所述样本试卷图像对定位点识别网络模型进行训练,得到训练后的定位点识别网络模型;采集待识别的试卷图像,并采用所述训练后的定位点识别网络模型识别出试卷的定位点位置;根据所述定位点位置和所述位置关系,从所述试卷图像中提取答题区域图像;对所述答题区域图像进行字符识别,得到识别结果。
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