[发明专利]一种基于迁移学习的雷达干扰决策方法有效
| 申请号： | 201811034422.5 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109444831B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 朱卫纲;邢强;陈维高;曲卫;杨君;童菲;曾创展;张永顺;何永华;唐晓婧;崔巍巍;冉小辉;张柏开 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/38 | 分类号： | G01S7/38 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 郭德忠;李爱英 |
| 地址： | 101416 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于迁移学习的雷达干扰决策方法，通过构造雷达参数先验知识库与未知威胁数据集的低维隐藏空间，从隐藏空间提取训练样本，由支持向量机训练，实现对未知威胁数据集的干扰决策，有效提高智能对抗系统干扰决策正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 雷达 干扰 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习的雷达干扰决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用迁移成分分析法，从隐藏空间中提取训练样本，其中，所述隐藏空间为雷达参数先验知识库与未知威胁数据集通过变换φ映射到的同一个数据空间；S2：采用支持向量机的方法，对所述训练样本进行训练，得到干扰决策模型；S3：将新的未知威胁数据输入所述干扰决策模型，得到新的未知威胁数据的干扰决策结果。
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