[发明专利]基于统计的局部特征计算方法、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 201811031504.4 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109446475A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 马瑞;丁志禄 | 申请（专利权）人： | 浙江长兴笛卡尔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军;糜婧 |
| 地址： | 313100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供基于统计的局部特征计算方法，包括步骤：依次以原始数据中的元素为中心，左右连续各取若干数据，生成每个元素对应的统计变换向量，通过每个元素对应的统计变换向量生成统计变换矩阵；通过统计方法依次对统计变换矩阵中的统计变换向量进行统计显化，得到总体统计显化结果；通过决策方法依次计算总体统计显化结果中的每一统计显化结果的局部特征，得到总体局部特征。本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行基于统计的局部特征计算方法；本发明能够最大限度的保存原序列中的有效信息，同时过滤掉异常值或无用信息，留下每一个元素在局部序列中的统计特征，为后续的机器学习分析提供更加准确可靠的输入数据。 | ||
| 搜索关键词： | 统计 局部特征 变换矩阵 电子设备 向量 可读存储介质 存储介质 机器学习 局部序列 统计特征 无用信息 向量生成 有效信息 原始数据 原序列 过滤 保存 决策 分析 | ||
【主权项】：
1.基于统计的局部特征计算方法，其特征在于包括以下步骤：统计变换，依次以原始数据中的元素为中心，左右连续各取若干数据，生成每个元素对应的统计变换向量，通过每个元素对应的统计变换向量生成统计变换矩阵；统计显化，通过统计方法依次对所述统计变换矩阵中的统计变换向量进行统计显化，得到总体统计显化结果；统计重组，通过决策方法依次计算所述总体统计显化结果中的每一统计显化结果的局部特征，得到总体局部特征。
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