[发明专利]基于光线的三维人脸优化方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201811031365.5 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109271911B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李建亿;朱利明 | 申请（专利权）人： | 太平洋未来科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市朝闻专利代理事务所(普通合伙) 44454 | 代理人： | 罗仲辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于光线的三维人脸优化方法、装置及电子设备，所包括：获取目标图片，判断所述目标图片中的人脸图像是否处于非均匀光线条件；若所述人脸图像处于非均匀光线条件，将所述人脸图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对所述人脸图像进行光线调整后的优化人脸图像；基于预先训练的卷积神经网络模型对所述优化人脸图像进行处理，得到第一三维人脸模型参数信息；根据所述第一三维人脸模型参数信息对三维平均人脸模型进行处理，得到所述人脸图像对应的三维人脸图像。对在光照环境较差的情况下所拍摄的人脸图像进行优化，从而得到清晰的人脸；同时仅需单张图片即可生成三维人脸，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光线 三维 优化 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于光线的三维人脸优化方法，其特征在于，包括：判断获取的目标图片中的人脸图像是否光照不均匀；若所述人脸图像存在光照不均匀现象，则对所述人脸图像进行光线调整，以获得优化人脸图像；基于预先训练的卷积神经网络模型对所述优化人脸图像进行处理，得到第一三维人脸模型参数信息；根据所述第一三维人脸模型参数信息对三维平均人脸模型进行处理，得到所述人脸图像对应的三维人脸图像。
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