[发明专利]一种基于机器学习的药品风险分级评估方法有效
| 申请号： | 201811030444.4 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109273096B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 魏建香;刘天宇;刘美含 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 牛莉莉 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的药品风险分级评估方法，所述方法以中国药品不良反应(ADR)中的西药报告数据为基础，利用机器学习的算法研究药品风险分级的问题，以严重报告率、ADR伤害指数和ADR覆盖率三个主要指标作为分级标准，通过基于支持向量机的分类算法对西药不良反应进行风险分级评估，最终将药品按照不良反应风险分为A‑E五个安全等级。本发明对药品的不良反应风险评估提供重要的参考意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 药品 风险 分级 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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