[发明专利]基于EOG的中文眼写信号识别系统及其识别方法

摘要

本发明公开了一种基于EOG的中文眼写信号识别方法，包括以下步骤：采集基于眼电图的中文眼写数据并对数据进行预处理；将预处理后的数据分为模板数据和汉字笔画数据两个部分；将横、竖、撇、捺、折五个模板笔画段和汉字笔画段数据均送入基于DTW的分类器中进行笔画识别，并用softmax算法处理识别结果得到识别的笔画段序列的概率分布；建立汉字字库用one‑hot编码后，得到的笔画段序列的概率分布与编码的同笔画汉字匹配以获得最终的预测中文汉字。还公开了基于EOG的中文眼写信号识别方法的识别系统，具有对中文字符识别正确率高、汉字字库扩展能力较强、应用前景广泛的优点。

主权项

1.一种基于EOG的中文眼写信号识别方法，包括以下步骤：S1：采集基于眼电图的中文眼写数据并对数据进行预处理；S2：将预处理后的数据分为模板数据和汉字笔画数据两部分：所述模板数据为采用滑动窗检测眨眼方法将连续的笔画模板数据分割为横、竖、撇、捺、折五个模板笔画段数据；所述汉字笔画数据为预处理后的原始多导联数据通过滑动窗检测眨眼方法分割为汉字笔画段数据；S3：将横、竖、撇、捺、折五个模板笔画段和汉字笔画段数据均送入基于DTW的分类器中进行笔画识别，并用softmax算法处理识别结果得到识别的笔画段序列的概率分布；S4：建立汉字字库并用one‑hot编码后，将步骤S3得到的笔画段序列的概率分布与编码的同笔画汉字匹配，以获得最终的预测中文汉字。