[发明专利]基于非平衡训练的二级神经网络的ECG信号处理方法有效
| 申请号： | 201811024705.1 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109259756B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 周军;王宁 | 申请（专利权）人： | 周军 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452 |
| 代理公司： | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人： | 余小丽 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非平衡训练的二级神经网络的ECG信号处理方法，包括以下步骤：预处理：采集ECG信号，并采用滤波器消除基线漂移和工频干扰；寻找ECG信号的波形的R峰，并进行ECG信号的心拍分割。信号识别：采用非平衡训练的二级神经网络识别心拍分割后的ECG信号，获得异常的ECG信号和正常的ECG信号，其中，非平衡训练需与二级神经网络搭配使用。压缩处理：将所述的ECG信号进行基于智能诊断的自适应压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平衡 训练 二级 神经网络 ecg 信号 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.基于非平衡训练的二级神经网络的ECG信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：预处理：采集ECG信号，并采用滤波器消除基线漂移和工频干扰；寻找ECG信号的波形的R峰，并进行ECG信号的心拍分割；信号识别：采用非平衡训练的神经网络识别心拍分割的ECG信号，获得异常的ECG信号和正常的ECG信号；压缩处理：将所述异常的ECG信号采用无损压缩，且将所述正常的ECG信号采用有损压缩。
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