[发明专利]人脸图像发型检测方法有效
| 申请号： | 201811013879.8 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109063689B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 狄明珠;何煜埕;曹铭坚;韩俊梅 | 申请（专利权）人： | 江苏航天大为科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 殷红梅;屠志力 |
| 地址： | 214101 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种人脸图像发型检测方法，包括以下步骤：步骤S1，对人脸图像进行头部边缘特征提取；确定头部区域；步骤S1.1，首先进行人脸图像的灰度化；步骤S1.2，对灰度化后的人脸图像进行高斯滤波；步骤S1.3，用Canny算子进行梯度幅值计算；步骤S1.4，进行梯度幅值的非极大值抑制；步骤S1.5，进行边缘连接，确定人脸图像中头部边缘像素点位置；步骤S2，在人脸图像中确定头发区域；确定头发区域与脸部区域的分割线；步骤S3，依据上述分割线进行发型特征判定。本发明可以有效地排除背景的干扰；判定形状方法简单、计算量小，可是有效实现人脸图像中发型特征的准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 发型 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像发型检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对人脸图像进行头部边缘特征提取；确定头部区域；步骤S1.1，首先进行人脸图像的灰度化；步骤S1.2，对灰度化后的人脸图像进行高斯滤波；步骤S1.3，用Canny算子进行梯度幅值计算；步骤S1.4，进行梯度幅值的非极大值抑制；步骤S1.5，进行边缘连接，确定人脸图像中头部边缘像素点位置；步骤S2，在人脸图像中确定头发区域；确定头发区域与脸部区域的分割线；步骤S3，依据上述分割线进行发型特征判定。
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