[发明专利]训练损伤识别模型的方法及装置在审
| 申请号： | 201811012749.2 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN110570316A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 徐娟 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练损伤识别模型的方法，其中损伤识别模型用于从车辆定损图片中识别车辆损伤的损伤类别。上述方法包括，首先获取多张标注图片，其中各张标注图片包括损伤边框，以及该损伤边框对应的损伤类别标签，其中损伤边框是包围连续损伤区域的最小矩形框，损伤类别标签指示出损伤材质和损伤方式的信息。然后，基于所述多张标注图片，训练多分类模型作为所述损伤识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 损伤 边框 损伤识别 标注 类别标签 多分类模型 图片 车辆定损 损伤区域 最小矩形 包围 | ||
【主权项】：
1.一种计算机执行的车辆损伤识别方法，包括：/n获取待识别的图片；/n将所述待识别的图片输入损伤识别模型，从所述损伤识别模型的输出得到损伤预测结果，所述损伤预测结果包括，损伤边框预测结果和损伤类别预测结果，所述损伤类别预测结果指示出损伤材质和损伤方式的信息；/n根据所述损伤预测结果，确定车辆的损伤状况，所述损伤状况至少包括损伤材质和损伤方式。/n
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- 吴梁斌;郑阿坚;管方;刘金兰;陈坤龙 - 易联众民生(厦门)科技有限公司;易联众信息技术股份有限公司;易联众(厦门)大数据科技有限公司
- 2019-10-17 - 2020-01-17 - G06Q40/08
- 本发明提供基于大数据分析提升社保代理效率方法、设备及可读介质，基于大数据分析提升社保代理效率方法具体如下：对注册授权的用户进行用户画像，建立用户模型；根据用户画像检测用户是否符合参保条件；若用户符合参保条件，则进行参保方案推荐；若用户不符合参保条件，则提示用户原因并结束；用户选定参保方案并下单后，根据用户满意度选定或修改参保方案；用户根据选定或修改的参保方案确认参保方案后下单付款；业务人员对接社保平台对用户确认的参保方案进行审核确认；参保方案审核确认后进行业务快速申报；并将申报状态实时反馈给用户。本发明提供的基于大数据分析提升社保代理效率方法，简化了社保代办流程，提升了社保代办服务效率。
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