[发明专利]井控稀疏表征大规模谱聚类地震相划分方法有效
| 申请号： | 201811010363.8 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109272029B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 王峣钧;李昊阳;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种井控稀疏表征大规模谱聚类地震相划分方法，包括以下步骤：S1、输入测井数据和测井数据所对应的岩相标签；S2、输入地震数据所得属性体，对该数据按照地震数据采样方式进行网格化，将网格化坐标进行随机采样，得到k个采样点及其对应的属性曲线；S3、以测井数据作为标签数据，采用支持向量机或神经网络方法训练分类器；S4、以随机选择点和测井数据点作为地标点，进行基于地标点的谱聚类操作，可得到井控谱聚类地震相划分结果。本发明在基于地标点的大规模数据谱聚类方法中，通过加入测井(钻井)数据作为地标点，可以明确谱聚类方法应用于地震相划分的地质含义，提高地震相划分精度。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏 表征 大规模 谱聚类 地震 划分 方法 | ||
【主权项】：
1.井控稀疏表征大规模谱聚类地震相划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入测井数据和测井数据所对应的岩相标签；S2、输入地震数据所得属性体，对该数据按照地震数据采样方式进行网格化，将网格化坐标进行随机采样，得到k个采样点及其对应的属性曲线，随机采样点不包含井点所在位置；S3、以测井数据作为标签数据，采用支持向量机或神经网络方法训练分类器，并将该分类器用于对前述步骤随机选择点位置提取出的曲线进行分类操作；S4、以随机选择点和测井数据点作为地标点，进行基于地标点的谱聚类操作，可得到井控谱聚类地震相划分结果。
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