[发明专利]模型训练用图像的自动标注方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种模型训练用图像的自动标注方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：获取一待标注图像，所述待标注图像包括背景区域和待标注的多个目标商品成像区域；将所述待标注图像映射为待标注灰度图像，进而对所述待标注灰度图像进行线条检测生成待标注图像对应的待标注线条图像；根据预设置的目标商品模版图与所述待标注线条图像进行图像匹配，识别出待标注线条图像中每一目标商品成像区域；对识别出的每一目标商品成像区域进行标注生成训练图像。本发明能够实现待标注图像的自动标注，替代了人工的标注，提高了图像标注的效率，降低了AI企业的成本。

主权项

1.一种模型训练用图像的自动标注方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取一待标注图像，所述待标注图像包括背景区域和待标注的多个目标商品成像区域；步骤S2：将所述待标注图像映射为待标注灰度图像，进而对所述待标注灰度图像进行线条检测生成待标注图像对应的待标注线条图像；步骤S3：根据预设置的目标商品模版图与所述待标注线条图像进行图像匹配，识别出待标注线条图像中每一目标商品成像区域；步骤S4：对识别出的每一目标商品成像区域进行标注生成训练图像。