[发明专利]一种基于边缘检测和颜色匹配的异常检测方法有效
申请号: | 201810998165.0 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109359513B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 郑慧诚;贾笑卿;李烨 | 申请(专利权)人: | 中山大学;广州市鑫广飞信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 黄启文 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出一种基于边缘检测和颜色匹配的异常检测方法,通过对不同时刻采集的两幅航拍图像进行配准、颜色平衡、边缘检测和颜色匹配,高效且准确地检测其中的异常区域。针对传统基于图像要素比对的异常检测方法的不足,本发明在图像配准步骤引入基于邻域的特征点匹配对筛选以及基于距离与面积准则的关键点选择策略,提高了图像配准的可靠性;在图像比对环节结合边缘检测与颜色匹配,解决了异常检测与颜色平衡相冲突的问题,提高了异常检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 检测 颜色 匹配 异常 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于边缘检测和颜色匹配的异常检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.对两幅图像A、B进行SIFT特征点的检测和匹配,获得特征点匹配对;S2.采用Lowe算法对得到的特征点匹配对进行初步的筛选,初步筛选完毕后进行基于邻域的特征点匹配对筛选;S3.从经过筛选的特征点匹配对中选取三对特征点匹配对,并基于三对特征点匹配对求取仿射变换矩阵,对图像A/B进行仿射变换;S4.对两幅图像A、B中的颜色异常进行初步的检测,将两幅图像转换为Lab颜色空间,然后进行Lab颜色空间下的颜色平衡;S5.对经历过颜色平衡的图像A、B分别进行边缘异常检测、颜色异常检测。
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