[发明专利]基于深度学习的电梯调控方法及系统在审
| 申请号： | 201810997851.6 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109132744A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 姜韵慧;田野 | 申请（专利权）人： | 盐城线尚天使科技企业孵化器有限公司 |
| 主分类号： | B66B1/28 | 分类号： | B66B1/28 |
| 代理公司： | 北京东方灵盾知识产权代理有限公司 11506 | 代理人： | 王君昌 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电梯调控方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：对电梯轿箱内进行实时视频采集后，将采集到的实时视频以预定时间段为分割单位以生成多张图片。S2：将多张图片进行归一化处理。S3：通过归一化处理后的图片对电梯轿箱内的物体进行分块化识别，并判断电梯轿箱内的空间占比，以在电梯接收到停靠请求时，根据空间占比判断是否停靠。其系统为：图像采集装置采集到的视频发送给智能处理器，智能处理器根据接收到的视频判断电梯轿箱内的空间占比并将结果发送给电梯控制器，在电梯控制器接收到电梯停靠请求按钮的停靠请求时，电梯控制器根据空间占比判断是否停靠，本发明节约了乘坐时间，提高了人员的乘坐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 电梯 电梯控制器 归一化处理 智能处理器 采集 实时视频采集 图像采集装置 预定时间段 电梯停靠 分割单位 实时视频 视频发送 调控 按钮 分块 图片 视频 学习 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的电梯调控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对电梯轿箱内进行实时视频采集后，将采集到的实时视频以预定时间段为分割单位以生成多张图片；S2：将多张图片进行归一化处理；S3：通过归一化处理后的图片对电梯轿箱内的物体进行分块化识别，并判断电梯轿箱内的空间占比，以在电梯接收到停靠请求时，根据空间占比判断是否停靠。
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