[发明专利]基于改进的变分模态和奇异值分解的变压器局部放电特高频信号去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的变分模态和奇异值分解的变压器局部放电特高频信号去噪方法，包括以下步骤：采用特高频检测方法对变压器油纸绝缘局部放电信号进行采集，对采集来的局部放电信号进行变分模态分解。利用进化算法对变分模态分解算法参数进行优化，并引入峰度指标，对窄带噪声进行滤除。将滤除窄带噪声的信号进行奇异值分解。利用聚类算法改进奇异值分解算法中对奇异值的筛选过程，较好的滤除了白噪声。本发明具有精度高、去噪效果好、失真度小等特点，适用于对变压器油纸绝缘进行实时监测，局部放电信号检测等场合。

主权项

1.基于改进的变分模态和奇异值分解的变压器局部放电特高频信号去噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：通过特高频检测法对变压器油纸绝缘进行局部放电检测，获得特高频局部放电信号，对组成信号的脉冲计算其峰度值；步骤2：将幅值相对误差和波形相似系数的比值，作为粒子群算法的适应度函数，利用粒子群算法对变分模态分解算法的参数进行优化，得到分解模态数；步骤3：对特高频局部放电信号进行变分模态分解，采用步骤2优化所得的参数，分解得到模态函数，并计算所有模态函数的峰度值；步骤4：取步骤1中最小的峰度值为峰度阈值，步骤3中峰度值大于该阈值的模态函数即为有效分量，筛选出有效分量进行求和，即为滤除了窄带噪声的信号；步骤5：对滤除窄带噪声的信号进行奇异值分解，产生该信号的奇异值序列；步骤6：利用局部密度聚类算法，对步骤5中奇异值序列进行聚类，筛选有效的奇异值序列对信号进行重构，该重构信号即为去除白噪声的局部放电信号。