[发明专利]一种汽车驾驶员疲劳检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810991880.1 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109063686A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 刘浩然 | 申请（专利权）人： | 安徽华元智控科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王华英 |
| 地址： | 230000 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种汽车驾驶员疲劳检测方法及系统，所述汽车驾驶员疲劳检测方法包括：获取驾驶员的驾驶状态图片信息，所述驾驶状态图片信息包括驾驶员头部状态信息以及驾驶员手部状态信息；利用特征提取方法将所述驾驶状态图片信息转化成数据信息，以得到驾驶员面部特征参数和驾驶员手部运动特征参数；将所述驾驶员面部特征参数和驾驶员手部运动特征参数作为BP神经网络模型的输入，以得到驾驶员的疲劳等级；显示所述驾驶员的疲劳等级。本发明选取能够不仅克服了单一指标在检测驾驶疲劳程度中的不足，消除单一指标失效时产生的误判和漏判，而且提高了识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶员疲劳检测 驾驶员手部 驾驶状态 图片信息 运动特征参数 驾驶员面部 单一指标 特征参数 疲劳 汽车 驾驶员头部 驾驶疲劳 数据信息 特征提取 误判 检测 转化 | ||
【主权项】：
1.一种汽车驾驶员疲劳检测方法，其特征在于，所述汽车驾驶员疲劳检测方法包括：获取驾驶员的驾驶状态图片信息，所述驾驶状态图片信息包括驾驶员头部状态信息以及驾驶员手部状态信息；利用特征提取方法将所述驾驶状态图片信息转化成数据信息，以得到驾驶员面部特征参数和驾驶员手部运动特征参数；将所述驾驶员面部特征参数和驾驶员手部运动特征参数作为BP神经网络模型的输入，以得到驾驶员的疲劳等级；显示所述驾驶员的疲劳等级；存储所述驾驶状态图片信息、驾驶员手部运动特征参数以及驾驶员的疲劳等级。
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