[发明专利]一种SAR图像去噪及多源遥感数据融合算法

摘要

随着遥感技术的发展,可见光、热红外和微波等大量不同卫星传感器对地观测系统的应用,获取同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率)越来越多,从而引发了世界范围内对多卫星遥感信息融合研究的普遍关注。许多发达国家己在一些重大研究项目中实施信息融合计划，并陆续开发出一些实用性系统，一种SAR图像去噪及多源遥感数据融合算法，根据融合的目的选择合适的算法,按照各种算法的原理和步骤进行.在融合过程中每一步变换都有一系列参数的确定或选择,这些都影响着最终的融合结果。需要根据试验区影像的特点、经过一系列试验比较后方可确定，融合影像各分量的熵值都比未经融合处理的原多波段影像的熵值大；融合影像的联合熵值都比原多波段影像的联合熵值大，也就说明了融合使影像的信息量增加。

主权项

1.一种SAR图像去噪及多源遥感数据融合算法，其特征在于：采用熵和联合熵对图像的融合效果进行定量分析评价,一幅以8比特位表示的图像x的熵为:H(x)＝‑6Pi Log2 Pi,利用KΟL变换矩阵K进行线性组合,而产生一组新的多光谱图像Y,表达式为:Y＝KX(1)式中:X为变换前的多光谱空间的像元矢量；Y为变换后的主分量空间的像元矢量；K为变换矩阵,是X空间协方差矩阵Sx的特征向量矩阵的转置矩阵，为客观地定量评价融合效果,计算了原始多波段图像、主成份变换融合图像和HIS变换融合图像的熵H(x)、联合熵H(x1,x2,x3)，计算结果见表2，TM图像PCA融合图像HIS融合图像波段号234第一分量第二分量第三分量234熵5.680 6.281 5.280 7.908 7.893 7.807 7.831 7.857 7.836联合熵14.089 17.933 17.807。