[发明专利]一种产能限制下的模糊产出产品的投产决策方法在审
申请号: | 201810991020.8 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN109087025A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 何建民;刘勇;刘雅洁;张淑珺;刘业政 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种产能限制下的模糊产出产品的投产决策方法,其步骤是首先运用三角模糊数描述产品不确定的产出率,其次确认产能限制下供应商和销售商的收益函数,并据此得出销售商得最优订购数量,再次基于供应商收益函数确定产出结果已知时的最优批发价格,并求出不同批发价格对应的最优投产数量,最后通过对比确定供应商最优投产数量。本发明能为供应商提供一种智能化投产决策方法,从而能提高供应商生产活动的效率,实现供应商效益最大化。 | ||
搜索关键词: | 供应商 产能限制 批发价格 收益函数 销售商 模糊 效益最大化 决策 生产活动 产出率 智能化 订购 | ||
【主权项】:
1.一种产能限制下的模糊产出产品的投产及定价方法,其特征是按如下步骤进行:步骤1:确定产品订购双方的收益函数步骤1.1:所述产品订购双方分别为销售商F和供应商C,利用式(1)得到所述销售商F的收益函数Uf(Q):Uf(Q)=Q(a‑bQ‑ω) (1)式(1)中,Q为所述销售商F的订购数量,a为模糊产出产品的市场窒息价格,b为模糊产出产品的市场价格敏感度;步骤1.2:利用式(2)和式(3)分别得到供应商C实际产出产品数
的可信性密度函数f(x)和可信性分布F(x):![]()
式(2)和式(3)中,q为所述供应商C的投产数量,
为产品的模糊产出率,m和n分别为模糊产出率
的下限和上限,l为最可能的产出率;步骤1.3:利用式(4)得到所述供应商C的收益函数Uc(ω,q):
式(4)中,ω为所述供应商C的批发价格,c为单位产品的生产成本,v为所述供应商C补足单位产品的价格,S为所述供应商C的最大产能,t为单位产能闲置时的机会成本;步骤2:确定在已知供应商C的投产数量q和产品的模糊产出率
下的供应商C的最优批发价格ω*步骤2.1:利用式(5)确定在已知供应商C的批发价格ω下,使销售商F期望收益E[Uf(Q)]最大时所对应的最优订购数量Q*:maxE[Uf(Q)]=Q(a‑bQ‑ω) (5)步骤2.2:利用式(6)和式(7)分别确定在不同供应状态下使供应商C期望收益E[Uc(ω)]最大时所对应的最优批发价格
和![]()
![]()
步骤3:确定供应商C的投产数量q步骤3.1:利用式(8)确定供应商C需要补足的最优产品数![]()
步骤3.2:利用式(9)确定当最优批发价格为
和
时供应商C的收益函数E[Uc(ω,q)]:
式(9)中,
步骤3.3:利用式(10)确定最优批发价格为
和
时,供应商C的临界产能q1和q2:
式(10)中,
步骤3.4:利用式(11)确定在产能限制下,供应商C最优批发价格为
和
时,使供应商C期望收益E[Uc(ω,q)]最大时所对应的最优投产数量
和![]()
式(11)中,i={1,2}步骤4:确定在产能限制下,使供应商C期望收益E[Uc(ω,q)]最大时所对应的最优批发价格ω*和投产数量q*:步骤4.1:利用式(12)构建期望效用对比函数Δ:
步骤4.2:利用式(13)确定供应商C的最优批发价格ω*和投产数量q*:![]()
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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