[发明专利]一种热词推荐方法及装置在审
申请号: | 201810985370.3 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN109271574A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 赵爽;颜冬;李涛 | 申请(专利权)人: | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/35 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 100085 北京市海淀区信息路2号(北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种热词推荐方法及装置,其中,该方法通过预先对备选热词进行分类,确定各备选热词的所属类别,在为用户在目标搜索引擎的信息搜索框中输入的查询关键词匹配推荐热词时,基于各备选热词的所属类别选取与该查询关键词匹配的多个目标热词作为推荐热词,同时在目标搜索引擎的搜索页面上的指定区域将选取出的推荐热词分类展示给用户,这样既能够提高确定出的推荐热词的准确度,又能够保证推荐热词展示的规律性,使得用户按热词类别快速准确锁定到自己真正需要查询的热词,从而提高用户获取自身感兴趣信息的时效性。 | ||
搜索关键词: | 热词 备选 查询关键词 搜索引擎 匹配 感兴趣信息 多个目标 类别选取 信息搜索 准确度 时效性 分类 规律性 展示 搜索 锁定 查询 申请 保证 | ||
【主权项】:
1.一种热词推荐方法,其特征在于,包括:获取用户在目标搜索引擎的信息搜索框中输入的查询关键词,其中,所述目标搜索引擎包括:具有既定类别的垂直搜索引擎、或者不分类别的通用搜索引擎;以及,获取待推荐的多个备选热词各自对应的所属类别,其中,所述备选热词的所述所属类别是基于热词来源信息、热词分类模型、人工标记信息中至少一种确定的;基于各所述备选热词的所述所属类别,选取与所述查询关键词匹配的多个目标热词,将所述多个目标热词作为针对所述查询关键词的推荐热词;在所述目标搜索引擎的搜索页面上的指定区域,根据各所述推荐热词的所述所属类别,分类展示多个所述推荐热词。
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