[发明专利]一种脑电图人工干扰信号的去除方法在审
| 申请号： | 201810985280.4 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109106364A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 崔立志;李新伟;王科平;杨艺;李冰峰;杨俊起;卜旭辉;王福忠;费树岷 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 郑州金成知识产权事务所(普通合伙) 41121 | 代理人： | 白毅明 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种脑电图信号处理方法。一种脑电图人工干扰信号的去除方法，首先将相关的先验知识引入ICA的优化目标函数，采用参考曲线约束的独立成分分析算法，从EEG数据中提取人工干扰信号并将之滤除；然后通过计算干扰信号与各个通道的相关系数，将干扰信号从各个通道中去除掉。本发明脑电图人工干扰信号的去除方法，直接将相关的先验知识引入ICA的优化目标函数，然后采用基于改进的独立成分分析算法进行干扰信号滤除，从而得到相对干净的脑电图信号，有效地解决了从EEG数据中提取人工干扰信号的问题。应用于各种疾病的诊断过程，有助于对脑电波信号进行正确的分析和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 人工干扰信号 脑电图 去除 独立成分分析 优化目标函数 先验知识 算法 干扰信号滤除 计算干扰信号 脑电波信号 脑电图信号 参考曲线 干扰信号 信号处理 有效地 引入 除掉 滤除 诊断 疾病 应用 分析 改进 | ||
【主权项】：
1.一种脑电图人工干扰信号的去除方法，首先，将相关的先验知识引入ICA的优化目标函数，采用参考曲线约束的独立成分分析算法，从EEG数据中提取人工干扰信号并将之滤除；然后，通过计算干扰信号与各个通道的相关系数，将干扰信号从各个通道中去除掉。
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