[发明专利]基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法及系统有效
| 申请号： | 201810980147.X | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109446299B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 卢志刚;李宁;杨波;姜波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;H04L51/42 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法及系统。该方法包括：1)解析网络数据包，提取并存储所有smtp协议数据包，以msg格式存储每封邮件的内容；2)从存储的邮件内容中读取msg信息，按行输出到mbox格式文件；3)通过预先训练完成的基于卷积神经网络的分类器读取mbox格式文件中的邮件内容，将邮件内容按预定义事件类型进行分类，得到每封邮件中发生的事件。本发能够自动化完成对邮件内容按各事件类型进行标记，给出邮件中是否出现与案件相关事件的标记，方便调查人员快速掌握邮件中的信息，快速筛选出与案件密切相关的邮件，提高自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 事件 识别 搜索 电子邮件 内容 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)解析网络数据包，提取并存储所有smtp协议数据包，以msg格式存储每封邮件的内容；2)从存储的邮件内容中读取msg信息，按行输出到mbox格式文件；3)通过预先训练完成的基于卷积神经网络的分类器读取mbox格式文件中的邮件内容，将邮件内容按预定义事件类型进行分类，得到每封邮件中发生的事件。
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