[发明专利]电视机及用于电视机的控制方法在审

专利信息
申请号: 201810979476.2 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN110896501A 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: 瞿志;刘芬;马景涛;黄俊杰;张晓娜 申请(专利权)人: 青岛海尔多媒体有限公司
主分类号: H04N21/466 分类号: H04N21/466;H04N21/4415;H04N21/432;H04N21/472;G10L17/00;G10L17/02
代理公司: 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 代理人: 张宇峰
地址: 266103 山东省*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种电视机及用于电视机的控制方法,属于家用电器技术领域。所述电视机包括:声音获取装置,用于获取所述电视机所在环境的声音;处理装置,用于对所述声音进行解析,并根据解析的结果向用户推荐节目。本发明的电视机,对电视机所在环境的声音进行识别和解析,根据解析的结果向用户推荐节目,实现电视节目的精准推荐,提高电视机的智能化,改善用户使用体验。
搜索关键词: 电视机 用于 控制 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛海尔多媒体有限公司,未经青岛海尔多媒体有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810979476.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种视频推荐方法、装置、设备及介质-202310637588.0
  • 秦林;王锋;孟庆超 - 南京炫佳网络科技有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本发明公开了一种视频推荐方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取目标用户特征和视频特征;其中,所述目标用户特征包括目标用户类别标签,所述视频特征包括视频标签;将所述目标用户特征和所述视频特征输入视频推荐模型,得到初始视频推荐列表;基于所述目标用户类别标签和所述视频标签对所述初始视频推荐列表进行修正,得到目标视频推荐列表。本技术方案,基于目标用户类别标签和视频标签数据对初始视频推荐列表进行修正,可以推荐适合目标用户健康成长的内容。
  • 一种直播间的功能推荐方法、装置、设备及存储介质-202310932056.X
  • 和欢;贠博严;林金妮;蔡梦华 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本申请公开了一种直播间的功能推荐方法、装置、设备及存储介质,可应用于金融领域或其他领域,该方法包括:当用户进入直播间后,为了可以向用户推荐感兴趣的功能,可以获取该用户的历史行为数据,例如,用户在手机银行、银行网点、历史直播间的历史行为数据等。然后将用户的历史行为数据输入到预先训练好的功能推荐模型,获取针对该用户的功能推荐信息,该功能推荐信息用于向用户推荐功能。在直播间展示该功能推荐信息,方便用户更快地使用推荐功能。通过本申请所提供的方法,可以对用户的历史行为数据进行分析,确定向用户推荐的功能,即用户使用可能性比较高的功能,从而可以提高用户在直播间的参与度。
  • 视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质-202211483695.4
  • 刘刚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本申请提供了一种视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能领域中的视频处理技术,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括:基于多个观看对象的对象行为信息和多个发布对象的视频发布信息,确定多个发布对象中每个发布对象的发布对象特征;基于待处理的目标视频的视频信息,对目标视频进行特征提取,得到目标视频的视频内容特征;融合视频内容特征和目标视频的目标发布对象的发布对象特征,得到目标视频的视频融合特征;基于目标视频的视频融合特征,对目标视频进行处理。上述技术方案,能够从视频内容和对象行为两个方面对目标视频进行理解,从而基于该视频融合特征对目标视频进行处理。
  • 基于强化学习的电视节目推荐方法、装置、设备及介质-202310788911.4
  • 赵向涛 - 展讯半导体(南京)有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本发明提供了一种基于强化学习的电视节目推荐方法、装置、设备及介质,包括:采集用户观看电视节目的历史行为数据,对历史行为数据进行解析得到原始特征数据;将原始特征数据输入至基于强化学习算法的初始网络模型进行训练,得到训练后的网络模型,其中,初始网络模型包括行为网络子模型和评价网络子模型;基于训练后的网络模型采集用户当前行为数据,并根据用户当前行为数据进行节目推荐。通过采集并解析用户的观看行为数据得到原始特征数据,利用原始特征数据训练初始网络模型,随着用户观看行为的积累,可对训练后的网络模型不断优化,以使训练后的网络模型能够更准确地刻画用户的当前喜好,提高了节目推荐的准确性和用户体验。
  • NFT铸造方法、装置、设备和存储介质-202310876751.9
  • 桂祖宏;李琳;李斌;李逸飞 - 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本发明公开了一种NFT铸造方法、装置、设备和存储介质,在比赛前将每一球场区块对应的源NFT的价格推送给用户,供用户选择购买,同时获取用户在比赛前输入的关注信息,这一关注信息包括用户从若干个球场区块中挑选的目标区块和用户关注的球员数据,在比赛结束后,根据所述关注信息对比赛视频进行视频处理,以生成具有所述目标区块画面的目标视频,将这一目标视频铸造为新NFT,并确权给用户。由于在铸造NFT时考虑了用户关注信息,让用户参与到了NFT铸造过程,使得推送给用户的视频符合用户的个性化需求,提高了用户体验。
  • 视频推荐方法及装置-202310933848.9
  • 沙源;罗红;丁隆乾;戴益楠;陈康霖 - 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本申请涉及视频推荐技术领域,提供一种视频推荐方法及装置。所述方法包括:获取不同采样周期内的目标特征;所述目标特征包括家庭电视的用户属性特征、用户视频行为特征、待推荐视频特征和多场景上下文特征;将所述目标特征输入至视频推荐模型,得到各场景下待推荐视频的点击率预测得分;根据所述点击率预测得分的排序结果,得到在各场景下待推荐视频的推荐排序结果。本申请提供的视频推荐方法及装置可以适应各个场景下各个用户的偏好,极大地提高视频推荐在多用户多场景下的针对性和准确性。
  • 一种视频推荐的方法、模型训练的方法、装置及存储介质-202211633904.9
  • 夏宁远 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本申请实施例公开了一种视频推荐的方法、模型训练的方法、装置及存储介质,至少涉及人工智等技术,能够及时向观看对象推荐视频,提升推荐效率。上述方法包括:获取视频推荐请求;基于视频推荐请求获取至少两个待推荐视频及终端设备的视频播放特征;按照每个待推荐视频的视频时长和至少两组分组规则,确定对应的待推荐视频在每组分组规则下所属的视频集合;将每组分组规则的视频集合中的每个待推荐视频的视频特征、及终端设备的视频播放特征作为完播率预估模型的输入,得到每个待推荐视频的目标预测完播率;基于每个待推荐视频的视频时长和对应的目标预测完播率,从至少两个待推荐视频中选取目标视频,并向终端设备推荐目标视频。
  • 多媒体资源的处理方法、装置、电子设备及存储介质-202310702872.1
  • 吕松;付良成 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-10-27 - H04N21/466
  • 本公开提供了一种多媒体资源的处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述处理方法包括:通过目标终端上传目标多媒体资源,其中,所述目标多媒体资源中记录有至少一个物品的描述信息,且所述目标多媒体资源中未包含属于所述至少一个物品的触控元素,所述触控元素用于在被执行触控操作时展示所述至少一个物品的物品信息;接收服务端下发的通知消息,其中,所述通知消息用于通知所述目标终端在所述目标多媒体资源中添加属于所述至少一个物品的触控元素。
  • 一种视频推荐媒资的展示方法及显示设备、服务器-202110289714.9
  • 李园园;杨绍栋 - 聚好看科技股份有限公司
  • 2021-03-16 - 2023-10-24 - H04N21/466
  • 本申请公开了一种视频推荐媒资的展示方法及显示设备、服务器,在进行视频推荐媒资展示时,服务器获取显示设备发送的用户浏览包括不同人物的媒资产生的用户浏览信息,以确定出用户感兴趣的指定人物,并根据该人物对应的媒资片段生成视频推荐媒资。显示设备在媒资推荐功能开关处于开启状态时,将视频推荐媒资展示在媒资推荐位上。在媒资推荐位获得控制焦点时,启动播放视频推荐媒资。可见,本发明实施例提供的方法及显示设备、服务器,服能够给用户推荐其感兴趣人物对应的媒资,且无需触发,在控制焦点移动到该视频推荐媒资时便可查看具体内容,用户体验好。
  • 智能电视内容推送方法、智能电视及计算机可读存储介质-202111527491.1
  • 戴宇明 - 深圳创维-RGB电子有限公司
  • 2021-12-14 - 2023-10-24 - H04N21/466
  • 本发明公开了一种智能电视内容推送方法、智能电视和计算机可读存储介质,该方法包括:检测智能电视当前连接的本地局域网是否存在新接入用户设备;若存在新接入用户设备,则获取所述新接入用户设备的设备标识;判断所述设备标识是否存在于智能电视的用户数据库中;若所述设备标识存在于智能电视的用户数据库中,则获取所述设备标识在所述用户数据库中对应的历史用户画像信息,并作为当前用户画像信息;根据当前用户画像信息,生成实时内容推送策略,并控制智能电视基于所述实时内容推送策略进行内容推送。本发明通过基于用户设备的设备标识获取其用户信息,真正实现了基于用户的需求进行智能电视相关内容的推送,提升了用户的使用感。
  • 一种信息提示方法、装置、设备及可读存储介质-202310197233.4
  • 赵天妤;张博;冯俊兰;邓超;曾海涛 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-10-20 - H04N21/466
  • 本申请公开了一种信息提示方法、装置、设备及可读存储介质,涉及通信技术领域,以向用户推荐符合用户需求的媒资信息。该方法包括:获取用户的信息以及所述用户的输入对应的第一频道的信息;利用预测模型、所述用户的信息以及所述第一频道的信息,获取目标媒资信息;向所述用户提示所述目标媒资信息;其中,所述目标媒资信息是通过第二频道的媒资信息获得的,所述第二频道为与所述第一频道具有相关性的频道;所述预测模型是利用具有相关性的多个频道的用户反馈和媒资反馈进行互相学习获得的。本申请实施例可以向用户推荐符合用户需求的媒资信息。
  • 显示设备及广告播放方法-202110735902.X
  • 孙鲁兵;张善鹏;薛涛;李鑫;王珺;吕水云;魏勇邦;张哲铭;梁国豪 - 聚好看科技股份有限公司
  • 2021-06-30 - 2023-10-20 - H04N21/466
  • 本申请实施例提供了一种显示设备及广告播放方法,所述显示设备包括:响应于输入的操作,显示当前界面;检测当前界面的页面数据中是否存在广告参数;若存在广告参数,且当前界面存在正在播放第一视频数据的第一播放窗口时,自动暂停第一播放窗口的播放,在当前界面的上方图层中启动第二播放窗口来播放广告参数对应的第二视频数据,在第二视频数据播放完毕后,关闭第二播放窗口,并控制第一播放窗口继续播放;若存在广告参数,且当前界面不存在正在播放第一视频数据的第一播放窗口,在当前界面的上方图层中启动第二播放窗口来播放广告参数对应的第二视频数据,在第二视频数据播放完毕后,关闭第二播放窗口。本申请提高了广告播放效果。
  • 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-202011012691.9
  • 石凯 - 咪咕视讯科技有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2020-09-23 - 2023-10-17 - H04N21/466
  • 本发明实施例提供一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据备选视频在每个指标属性下属于各评价项的分布数目,获得所述备选视频在各指标属性下的第一权重;根据第一权重在所述备选视频中确定待推荐视频。本发明实施例提供的视频处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过根据备选视频在每个指标属性下属于各评价项的分布数目获得备选视频在各指标属性下的权重,再根据权重在备选视频中确定待推荐视频,实现从多角度去评估去筛选客户喜欢的优质视频,提升视频分享的准确度。
  • 一种智能电视内容推荐装置及方法-202310934904.0
  • 许应成;宁秀丽;高晓红;华春翔;李莹;李亚;吴倩;叶如意;彭彬;王双 - 中国标准化研究院
  • 2023-07-28 - 2023-10-17 - H04N21/466
  • 本发明涉及智能电视技术领域,具体公开一种智能电视的内容推荐装置及方法,该装置包括:内容库模块、数据收集模块、数据预处理模块、用户兴趣建模模块、关注内容推荐模块,扩展内容推荐模块、本地内容推荐模块、推荐结果展示模块,设置多种信息的权重排序和优先级,根据不同优先级对权重排序加权得出结果权重排序,根据各个标签的结果权重排序依次展示在智能电视界面上。本发明能够通过根据不同的优先级设置,对推荐结果的权重排序进行加权,将结果依次展示在智能电视界面上,将最相关和感兴趣的内容优先推荐,得以提供更高效和准确的内容推送。
  • 一种广告定向投放方法及系统-202310669879.8
  • 罗倚天 - 广州大事件网络科技有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-10-13 - H04N21/466
  • 本发明适用于广告定向投放技术领域,提供了一种广告定向投放方法,所述方法包括:记录该用户出现时广告屏所播放的广告内容;检索用户观看过广告内容的次数,自动更换其他广告;检测用户视觉在广告上停留的时间;根据用户的关注度,向用户发出相应的广告投放申请。有效提高广告投放的准确性和效果。使用视觉停留时间来衡量用户的兴趣程度,可以更准确地预测用户对广告的感兴趣程度。通过在用户停留时间超过预设值时,自动向用户的设备发出网络连接的方式,可以最大程度地避免用户错过感兴趣的广告信息,让用户可以更加轻松地获取所需信息。使用视觉停留时间预测用户的兴趣程度,可以更准确地投放广告,降低广告主的浪费成本,提高广告效果。
  • 视频推荐方法、装置及计算机程序产品-202310861009.0
  • 黎功辉 - 百度时代网络技术(北京)有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-10 - H04N21/466
  • 本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,具体为视频流推荐技术领域,可应用于信息流推荐场景下。具体实现方案为:确定基于视频场景所建立的第一类型视频和第二类型视频之间的关联关系,其中,第一类型视频的视频长度大于第二类型视频的视频长度;通过预训练的视频推荐模型,根据关联关系确定待向目标用户推荐的目标第一类型视频和/或目标第二类型视频;向目标用户推荐目标第一类型视频和/或目标第二类型视频。本公开提供了一种在长、短视频融合场景下的视频内容的推荐方法,提高了推荐方法在长短视频融合场景下的适用性和推荐结果的准确度。
  • 一种影视节目的预测方法、装置、设备和存储介质-202310494918.5
  • 林放 - 深圳市酷开网络科技股份有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-10-03 - H04N21/466
  • 本发明公开了一种影视节目的预测方法、装置、设备和存储介质,以解决以家庭为单位的显示设备无法依据不同家庭成员的偏好显示并推荐不同的偏好节目列表的问题。该预测方法包括:采集设备本次开启后所有的操作行为,得到本次操作行为;从云端获取能够预测出本次操作行为对应的人群类别和人群类别对应的偏好节目列表的目标神经网络模型;将本次操作行为,以及本次操作行为对应的行为触发时间和行为持续时长,输入目标神经网络模型,预测出本次操作行为对应的人群类别和人群类别对应的偏好节目列表。
  • 智能电视点播用户时序行为预测方法、设备和计算机可读存储介质-202210392827.6
  • 孙桂明;齐恒;申彦明 - 大连理工大学
  • 2022-04-15 - 2023-10-03 - H04N21/466
  • 智能电视点播用户时序行为预测方法、设备和计算机可读存储介质,属于人类时序行为数据挖掘领域,为了解决自注意力机制用于用户行为预测的问题,要点是对用户的当前点播行为序列进行特征嵌入得到用户的当前点播行为嵌入序列,通过将用户当前点播行为嵌入序列输入自注意力网络层,得到反映用户的短期行为状态的查询向量,根据所述查询向量,获取反映用户长期和短期行为规律的规律向量,将用户向量与规律向量拼接得到拼接特征向量,将拼接特征向量通过两层全连接网络得到聚合特征向量,将聚合特征向量输入到预测层,获取所有节目的可能性分布,并将概率最大的节目作为所预测的用户下一次点击行为所选定节目进行输出,效果是不仅大幅提高了预测模型的预测准确率,同时极大提高了模型训练时的计算效率。
  • 一种资源推送方法、装置、设备及存储介质-202310898071.7
  • 文财;韩逸青;孙天成 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-09-29 - H04N21/466
  • 本公开关于一种资源推送方法、装置、设备及存储介质,涉及互联网技术领域,可以解决资源推送方法的计算量大的问题。该资源推送方法,包括:获取与第一资源关联的多个第二资源的特征信息,以及观众终端的特征信息;根据多个第二资源的特征信息,以及观众终端的特征信息,确定候选资源集合;候选资源集合包括在第一维度的第一匹配度大于第一预设匹配度的至少一个第二资源;根据候选资源集合中至少一个第二资源的特征信息,以及观众终端的特征信息,确定待推送资源;待推送资源包括候选资源集合中,在第二维度的第二匹配度大于第二预设匹配度的第二资源;第二维度的维数小于第一维度的维数;向观众终端推送待推送资源。
  • 一种基于MCL-HCF算法的电视节目混合推荐方法-201910061207.2
  • 赵宇;舒巧媛;韦鹏程 - 重庆第二师范学院
  • 2019-01-23 - 2023-09-29 - H04N21/466
  • 本发明属于电视节目推荐技术领域,公开了一种基于MCL‑HCF算法的电视节目混合推荐方法,首先,采用马尔可夫聚类对各个时间段的电视用户进行聚类,产生不同的群组,追求每个群组里的成员和群主整体的偏好差异最小化,再以群组为单位进行电视节目推荐;然后,使用基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤算法分别产生推荐列表;最后,为推荐结果惊喜度和相关性的平衡,对两个推荐列表使用了加权方式进行混合,得到最终的混合推荐结果。本发明降低群组内用户和整个群组之间的偏好差异性;加权混合ItemCF‑IUF和UserCF‑IIF两种推荐算法的结果,解决推荐结果的惊喜度和相关性的矛盾问题;在保持推荐精确度的同时,使推荐节目的惊喜度和相关性达到平衡。
  • 基于大数据分析的直播行为检测方法-202310734421.6
  • 王晨;徐斌;邓鹏毅 - 杭州电鲸网络科技有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-09-29 - H04N21/466
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的直播行为检测方法,在检测到用户观看直播的行为异常后,通过主动推送参数录入界面的方式,将用户由直播内容的被动接受方转变为推送内容的主动筛选者,并将用户的主动筛选行为通过一系列的算法与该用户过往在每个时间段的历史观看记录形成技术上的关联,实现了对用户在每个时间段的感兴趣的直播内容的快速且精准的寻找。并通过层层递进的方式检测用户观看直播的行为是否异常,同时通过第一策略和第二策略试探性的寻找用户在当前时间段感兴趣的直播内容,当试探到用户疑似感兴趣的直播内容后,通过第一策略或第二策略验证用户是否对试探到的兴趣点真正感兴趣,进一步提升了直播内容分时推送的精准性。
  • 节目推荐方法、装置、服务器、存储介质及产品-202310678702.4
  • 涂贤玲 - 北京中科声智科技有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-09-22 - H04N21/466
  • 本发明提供一种节目推荐方法、装置、服务器、存储介质及产品,该方法应用于服务器,该方法包括:在接收到目标标签数据和用户终端中各页面的访问数据的情况下,根据目标标签数据确定多个第一偏好节目类型,根据各页面的访问数据确定多个第二偏好节目类型;根据多个第一偏好节目类型和多个第二偏好节目类型确定用户的用户画像;根据用户画像从预设节目数据库中匹配得到多个目标节目,并将目标节目进行推荐。由此,针对新用户,能够提高为用户进行节目推荐的准确度,提升用户的体验感。
  • 视频推荐方法及装置-202210256032.2
  • 马晨晖;郝建功 - 中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-03-15 - 2023-09-22 - H04N21/466
  • 本发明提供一种视频推荐方法,该视频推荐方法包括:获取当前用户的初始状态概率向量,以及所述当前用户从当前视频转移到未观看视频的转移概率矩阵;基于所述初始状态概率向量和所述转移概率矩阵,确定所述当前用户从所述当前视频转移到每一未观看视频的状态概率向量;基于所有的状态概率向量和所述当前用户的类别标签,预测所述当前用户的待推荐视频。本发明提供的视频推荐方法及装置,通过基于初始状态概率向量和转移概率矩阵,确定状态概率向量,根据当前用户的类别标签和状态概率向量,预测当前用户的待推荐视频,能够提升运算效率,给用户更加精准地推荐视频,能够更加准确地满足用户对视频实时变化的喜好。
  • 视频推荐方法、装置、设备及计算机程序产品-202210217566.4
  • 李俊杰;应嶒珺;丁梦君;方成 - 中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-03-07 - 2023-09-19 - H04N21/466
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种视频推荐方法、装置、设备及计算机程序产品。所述方法通过获取的社交网络数据确定拍照用户,并从拍照用户的个人终端中提取通信数据和行为数据,基于通信数据构建所述拍照用户的家庭群组;从家庭群组的公有终端中提取各家庭成员的行为数据;基于提取的行为数据确定各家庭成员的偏好信息,并获取各所述家庭成员的位置信令数据,根据位置信令数据确定当前使用公有终端的目标成员;根据该目标成员的偏好信息确定目标视频并在所述公有终端中推荐。本申请实施例提供的视频推荐方法可以识别隐匿用户的偏好信息,通过位置信令数据识别观看用户,并向观看用户推荐符合其偏好的视频,实现精准的个性化推荐。
  • 一种机顶盒数据优化存储方法-202311048726.8
  • 聂小波;唐双元 - 深圳市华星数字有限公司
  • 2023-08-21 - 2023-09-19 - H04N21/466
  • 本发明涉及机顶盒数据处理技术领域,具体涉及一种机顶盒数据优化存储方法。该方法根据用户在每天内日志数据量的波动情况获取用户的观影置信度,依据用户的每种类型天的日志数据的时间间隔之间的差异,获取每种类型的天的间隔离散值,并结合每天的日志数据量的波动情况获取用户的习惯特征值;结合用户在每个时间段的均观影时长、观影置信度与习惯特征值,获取每个时间段的优化均观影时长,并依据其与各用户在时间段的均观影时长的相似程度获取用户的观影时长相似值,选取最优K值进而筛选出离散日志数据。本发明基于用户的观影习惯特征确定的观影时长相似值选取最优K值,提高离散日志数据的筛选的准确率。
  • 一种基于人工智能的可视化数据分析系统及方法-202310752834.7
  • 韩恒科;韩继明 - 大庆市鑫海天网络科技有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-19 - H04N21/466
  • 本发明公开了一种基于人工智能的可视化数据分析系统及方法,本申请涉及人工智能技术领域,所述方法包括以下步骤:S100:采集用户行为特征数据;S200:根据采集的用户行为特征数据计算出用户各项行为特征的加权值,判断所述用户各项行为特征的加权值是否在预设行为特征阈值范围内;S300:根据所述用户行为特征数据对应的标记标签以及用户行为特征向量,建立多用户匹配模型;S400:追踪用户日常浏览数据时的行为特征,根据当前操作用户与建立多用户匹配模型判断当前用户使用者身份,实现用户身份的转换;本发明提供的技术方案具有人物身份识别准确率高,并能够实现用户身份的切换。
  • 播放控制方法、沙发智能装置、沙发及存储介质-202310790511.7
  • 盛艳;王炳坤 - 东莞市艾慕寝室用品有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-19 - H04N21/466
  • 本申请实施例提供了一种播放控制方法、沙发智能装置、沙发及存储介质,该播放控制方法包括:在沙发被第一用户占据的情况下,若检测到第二用户占据沙发,则获取第二用户的第一用户信息,并根据第一用户信息确定第二用户的观看优先级,在第二用户的观看优先级高于第一用户的观看优先级的情况下,根据第一用户信息获取待播放的第一播放内容的内容信息,也即获取到第二用户喜爱看播放内容的内容信息,并控制播放设备播放与内容信息匹配的第一播放内容,也即控制播放设备播放第二用户喜爱看的播放内容。通过实施本申请实施例提供的播放控制方法,无需第二用户手动调整播放设备的播放内容,缩短了控制播放设备播放第二用户喜爱的播放内容所需的时间。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top