[发明专利]机器学习装置、机器学习系统以及机器学习方法有效
| 申请号： | 201810975964.6 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109426154B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 久保嘉孝 | 申请（专利权）人： | 发那科株式会社 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;B23K26/70 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 曾贤伟;郝庆芬 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及进行与激光有关的机器学习的机器学习装置、机器学习系统以及机器学习方法，在考虑了与激光的观测有关的条件的基础上，针对激光的强度分布进行良好与否判定。机器学习装置(10)具备：状态观测单元(11)，其获取表示激光的强度分布的数据以及表示与为了生成表示所述强度分布的数据而进行的所述激光的观测有关的条件的数据来作为输入数据；标记获取单元(12)，其获取与所述激光的良好与否的判定有关的评价值作为标记；以及学习单元(13)，其通过将所述状态观测单元(11)获取到的输入数据与所述标记获取单元(12)获取到的标记的组合作为训练数据并进行监督学习，来构筑用于进行所述激光的良好与否的判定的学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 装置 系统 以及 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习装置，其特征在于，具备：状态观测单元，其获取表示激光的强度分布的数据以及表示与为了生成表示所述强度分布的数据而进行的所述激光的观测有关的条件的数据来作为输入数据；标记获取单元，其获取与所述激光的良好与否的判定有关的评价值作为标记；以及学习单元，其通过将所述状态观测单元获取到的输入数据与所述标记获取单元获取到的标记的组合作为训练数据并进行监督学习，由此构筑用于进行所述激光的良好与否的判定的学习模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于发那科株式会社，未经发那科株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810975964.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
