[发明专利]活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 201810975021.3 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109190540B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 伍健荣;贾琼;孙星;郭晓威;周旋;常佳 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质；本发明实施例可以采集待检测的生命体组织图像，然后，采用预设病变区域检测模型对该生命体组织图像进行病变区域检测，若检测到病变区域，则采用预设算法对病变区域进行预处理，并采用预设病变分类模型对预处理得到的待识别区域进行分类，获取分类结果为病变的待识别区域所对应的病变预测概率，将病变预测概率高于预设阈值的待识别区域确定为活检区域；该方案可以减少漏检的概率，提高活检区域预测的准确率和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 活检 区域 预测 方法 图像 识别 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种活检区域预测方法，其特征在于，包括：采集待检测的生命体组织图像；采用预设病变区域检测模型对所述生命体组织图像进行病变区域检测，所述病变区域检测模型由多个标注了病变区域的生命体组织样本图像训练而成；若检测到病变区域，则采用预设算法对病变区域进行预处理，得到待识别区域；采用预设病变分类模型对所述待识别区域进行分类，所述预设病变分类模型由多个标注了病理分析结果的区域样本图像训练而成；获取分类结果为病变的待识别区域所对应的病变预测概率；将所述病变预测概率高于预设阈值的待识别区域确定为活检区域。
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