[发明专利]一种基于概率分布的异常数据处理方法及装置在审
申请号: | 201810974925.4 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN109325061A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 马小波;侯桂星 | 申请(专利权)人: | 北京天元创新科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F7/58 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于概率分布的异常数据处理方法及装置,所述方法包括:对目标数据集合中的正常数据进行分组;根据所述正常数据和分组结果,获取所述目标数据集合的概率分布;根据所述概率分布和所述目标数据集合中异常数据的个数,生成随机数,并使用所述随机数替换所述异常数据。本发明实现根据正常值的概率分布对异常数据进行处理,从而保持目标数据集合的整体分布特性,更改后的异常数据更接近实际数据,提高了数据的准确性,增强了数据的有效性,从而提高模型训练的准确性。 | ||
搜索关键词: | 概率分布 目标数据 异常数据 集合 异常数据处理 正常数据 随机数替换 分布特性 分组结果 模型训练 实际数据 随机数 分组 | ||
【主权项】:
1.一种基于概率分布的异常数据处理方法,其特征在于,包括:对目标数据集合中的正常数据进行分组;根据所述正常数据和分组结果,获取所述目标数据集合的概率分布;根据所述概率分布和所述目标数据集合中异常数据的个数,生成随机数,并使用所述随机数替换所述异常数据。
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