[发明专利]基于机器学习推送车内信息/娱乐服务的方法在审

专利信息
申请号: 201810972828.1 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109165315A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 熊雅琴;颜卿;张云绣;顾超 申请(专利权)人: 大陆汽车投资(上海)有限公司
主分类号: G06F16/635 分类号: G06F16/635;G06K9/00
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 汤国华
地址: 200082 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于机器学习推送车内信息/娱乐服务的方法,包括:收集用户在被推送车内信息/娱乐服务时的面部动作及肢体动作,以形成用户针对该被推送的车内信息/娱乐服务的反应数据;基于反应数据更新用户的个人档案和针对该用户的推送策略;其中,个人档案包括用户的各种面部动作及肢体动作代表的情绪数据、与情绪数据相关的关系数据;推送策略用以确定针对该用户的推送内容及推送方式,其至少包括用户的个人档案中的关系数据在推送策略中的权重数据;更新包括更新个人档案中的关系数据及推送策略中的权重数据;采用机器学习的方式进行所述更新;以更新后的推送策略向用户推送车内信息/娱乐服务。本发明使得车内信息/娱乐服务的推送更有效。
搜索关键词: 推送 娱乐服务 个人档案 关系数据 更新 车内信息 反应数据 基于机器 面部动作 情绪数据 权重数据 肢体动作 机器学习 推送内容 学习
【主权项】:
1.一种基于机器学习推送车内信息/娱乐服务的方法,其特征在于,包括:收集用户在被推送车内信息/娱乐服务时的面部动作及肢体动作,以形成该用户针对该被推送的车内信息/娱乐服务的反应数据;基于反应数据更新该用户的个人档案和针对该用户的推送策略;其中,该用户的个人档案包括该用户的各种面部动作及肢体动作代表的情绪数据、与情绪数据相关的关系数据;针对该用户的推送策略用以确定针对该用户的推送内容及推送方式,其至少包括该用户的个人档案中的关系数据在推送策略中的权重数据;所述更新包括更新个人档案中的关系数据及推送策略中的权重数据;采用机器学习的方式进行所述更新;以及,以更新后的推送策略向用户推送车内信息/娱乐服务。
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