[发明专利]基于典型相关的高维市场细分方法及装置在审
| 申请号： | 201810962796.7 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109145990A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张文双 | 申请（专利权）人： | 云图元睿（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201612 上海市松*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种市场细分方法，特别涉及一种基于典型相关的高维市场细分方法及装置；本发明的方法包括：S1、根据样本，建立原始变量的数据文件；S2、根据S1中的原始变量，选择多个指标变量组，进行非线性典型相关分析，确定样本的维数及每个维度的典型相关系数，当确定的典型相关系数大于设定阈值，则根据典型相关系数，获取样本每个维度上的对象得分；S3、根据样本的对象得分，用聚类分析对顾客群进行分类；S4、根据分类结果，描述市场细分结果。本发明为基于多组指标变量组相互之间关系的细分方法，适用于多维度变量的市场细分，实现将类别变量数量化和资料降维。本发明适用范围广、细分结果可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 原始变量 指标变量 高维 维度 结果可靠性 分类结果 聚类分析 数据文件 多维度 降维 维数 顾客 分类 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于典型相关的高维市场细分方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、根据样本，建立原始变量的数据文件；S2、根据S1中的原始变量，选择多个指标变量组，进行非线性典型相关分析，确定样本的维数及每个维度的典型相关系数，当确定的典型相关系数大于设定阈值，则根据典型相关系数，获取样本每个维度上的对象得分；S3、根据样本的对象得分，用聚类分析对顾客群进行分类；S4、根据分类结果，描述市场细分结果。
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