[发明专利]线上部署机器学习模型的方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810961818.8 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109343857B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 毕文智;谢波 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于线上部署机器学习模型的方法、设备和存储介质。所述方法包括：将离线的第一机器学习模型导出成第一xml文件；将第一xml文件导入到应用平台；在应用平台上将第一xml文件识别并解析成java类；以及使所述java类运行在应用平台上。通过本公开的各实施例，能够提供将机器学习模型部署到已运行的应用平台上的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 线上 部署 机器 学习 模型 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用于线上部署机器学习模型的方法，其特征在于，包括：将离线的第一机器学习模型导出成第一xml文件；将第一xml文件导入到应用平台；在应用平台上将第一xml文件识别并解析成java类；以及使所述java类运行在应用平台上。
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