[发明专利]一种手势识别方法和装置有效
| 申请号： | 201810961625.2 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109117806B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 冯扬扬 | 申请（专利权）人： | 歌尔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;吴昊 |
| 地址： | 266104 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手势方法和装置。手势识别方法包括：获取具有相同预设手势类型、不同手势角度的多张手势图像，并将多张手势图像合并为多通道图像；将多通道图像输入预设的卷积神经网络，确定具有预设非线性特征的特征图，预设非线性特征包括图像2D空间相关性特征和图像不同通道间手势对象的各种表征信息的相关性特征；在特征图上生成预选框，利用预选框预测手势目标在图像中的位置，并根据预设非线性特征获得手势识别结果。本发明可以避免外界环境变化或手势姿态变化对手势识别造成影响，不管手势姿态如何变化，手势如何遮挡或者光照情况如何变化，本发明都可以准确识别手势，提高识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手势 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种手势识别方法，包括：获取具有相同预设手势类型、不同手势角度的多张手势图像，并将所述多张手势图像合并为多通道图像；将所述多通道图像输入预设的卷积神经网络，确定具有预设非线性特征的特征图，所述预设非线性特征包括图像2D空间相关性特征和图像不同通道间手势对象的各种表征信息的相关性特征；在所述特征图上生成预选框，利用所述预选框预测手势目标在图像中的位置，并根据所述预设非线性特征获得手势识别结果。
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