[发明专利]车型识别方法、装置与计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810948918.7 | 申请日: | 2018-08-20 |
公开(公告)号: | CN109101934A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/40;G06T7/90;G08G1/017 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种车型识别方法、装置与计算机可读存储介质,该车型识别方法通过构建车型识别模型,并采用车型识别模型对摄像头抓拍的斑马线区域及其周边的车辆待识别图像进行车型识别,以得到待识别图像中对应车辆的车型识别信息;其中,车型识别信息包括:车辆类别信息、车辆坐标、车辆垂直像素以及车辆水平像素;根据车辆垂直像素、车辆水平像素以及待识别图像中斑马线的比例尺,计算待识别图像中对应车辆的尺寸及比例;从网站中搜索出符合上述尺寸及比例的第一车型信息;将待识别图像转换为HSV图像,并从第一车型信息中搜索出与HSV图像中的车辆的色相值对应的第二车辆信息;通过上述方法能够有效缩小车型的判断范围,提高车型识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 车型识别 图像 计算机可读存储介质 车辆水平 车型信息 垂直像素 斑马线 像素 搜索 比例尺 摄像头 车辆类别 车辆信息 车辆坐标 图像转换 色相 准确率 构建 网站 抓拍 车型 | ||
【主权项】:
1.一种车型识别方法,其特征在于,包括:采用卷积神经网络算法对预先采集的图像样本进行训练,构建车型识别模型;通过摄像头对斑马线区域及其周边的车辆进行抓拍,以得到待识别图像;采用所述车型识别模型对所述待识别图像进行车型识别,以得到所述待识别图像中对应车辆的车型识别信息;其中,所述车型识别信息包括:车辆类别信息、车辆坐标、车辆垂直像素以及车辆水平像素;根据所述车辆垂直像素、所述车辆水平像素以及所述待识别图像中斑马线的比例尺,计算所述待识别图像中对应车辆的尺寸及比例;从网站中搜索出符合所述待识别图像中对应车辆的尺寸及比例的第一车型信息;将所述待识别图像转换为HSV图像,并从所述第一车型信息中搜索出与所述HSV图像中的车辆的色相值对应的第二车辆信息。
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