[发明专利]智能问诊方法、系统、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810941864.1 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109192300A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 夏源;杨叶辉;罗程亮;范斌 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能问诊方法、系统、计算机设备和存储介质。其中，所述智能问诊方法包括：根据目标对象的主诉内容进行疾病先验概率预测，得到针对目标对象的疾病先验概率；基于疾病先验概率的排序，确定至少一个候选疾病；从预先建立的基于强化学习的多智能体模型中，确定与至少一个候选疾病对应关联的至少一个智能体策略，其中，每个智能体策略用于指示在当前症状状态的情况下输出下一次交互需要提出的问题；基于每个智能体策略，根据目标对象针对下一次交互需要提出的问题的交互选择进行交互式问诊。本发明实施例可以在保证问诊结果准确率的情况下，优化了相关疾病问诊逻辑的合理性与用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 问诊 疾病 目标对象 先验概率 智能体 计算机设备 存储介质 智能 多智能体 交互选择 强化学习 问诊结果 用户体验 预先建立 准确率 主诉 合理性 排序 关联 输出 预测 优化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种智能问诊方法，其特征在于，包括以下步骤；根据目标对象的主诉内容进行疾病先验概率预测，得到针对所述目标对象的疾病先验概率；基于所述疾病先验概率的排序，确定至少一个候选疾病；从预先建立的基于强化学习的多智能体模型中，确定与至少一个候选疾病对应关联的至少一个智能体策略，其中，每个智能体策略用于指示在当前症状状态的情况下输出下一次交互需要提出的问题；基于所述每个智能体策略，根据所述目标对象针对所述下一次交互需要提出的问题的交互选择进行交互式问诊。
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