[发明专利]机器学习模型的处理方法、装置、介质及电子设备有效
申请号: | 201810930411.9 | 申请日: | 2018-08-15 |
公开(公告)号: | CN109255234B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 张博 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/53 | 分类号: | G06F21/53;G06F21/56;G06F21/57;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明的实施例提供了一种机器学习模型的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该机器学习模型的处理方法包括:获取机器学习模型的模型文件和需要添加至所述模型文件中的目标操作单元;将所述目标操作单元添加至所述模型文件中,得到处理后的模型文件;运行所述处理后的模型文件,以在所述处理后的模型文件的运行过程中执行所述目标操作单元。本发明实施例的技术方案使得模型使用者能够根据实际需求来向模型文件中添加相应的操作单元来实现相应的功能,如添加用于攻击测试的操作单元来对机器学习模型进行攻击测试,不仅能够方便地对机器学习模型的模型文件进行修改,而且提高了对模型文件进行修改的灵活性。 | ||
搜索关键词: | 机器 学习 模型 处理 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种机器学习模型的处理方法,其特征在于,包括:获取机器学习模型的模型文件和需要添加至所述模型文件中的目标操作单元;将所述目标操作单元添加至所述模型文件中,得到处理后的模型文件;运行所述处理后的模型文件,以在所述处理后的模型文件的运行过程中执行所述目标操作单元。
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