[发明专利]一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法

摘要

本发明公开了动态货位优化方法技术领域的一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法，主要考虑存储货物自身属性和周转率两大因素，设定仿真数学模型的优化目标，建立多目标优化模型，最终目标是为了降低货物出入库时间。根据对仓库的仓储管理现状分析，先设定合理的约束变量，再将最终优化目标量化处理，得到切合实际的货位优化模型，由于建立的是多目标数学模型，所以在算法设计时多会考虑选取遗传算法仿真设计，最后得到优化后的储位设计方案，降低仓储成本，提高仓储作业效率。

主权项

1.一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法，对用于仓储的货位的尺寸、位置、使用情况、周转周期的参数计入数据库中，同时，记录每个家具零部件的尺寸、占用的货柜数量、位置、家具零部件平均使用量的参数，也存入数据库中，其特征在于：所述的板材零部件动态货位优化方法的具体步骤如下：S1：选择编码策略，把上述参数集合转化为可行解集合，形成一个选定的可行解，即初始群体；S2：定义适应函数，计算出上一代群体中的个体适应度，即每一个可行解所对应的适应函数值；S3：将上一步的种群随机分为三组，且记为子种群1、子种群2和子种群3，且在子种群1和子种群2中进行个体相似度的计算，然后确定遗传策略，包括选择群体的大小、选择、交叉、变异方法以及确定交叉概率、变异概率等遗传参数，确定交叉、变异算子；在子种群3中进行个体适应度的计算，并且很具个体适应度计算出种群的平均适应度，然后调整交叉、变异算子；S4：将在子种群3中确定的交叉、变异算子迁移至子种群1和子种群2中所共同确定的交叉、变异算子中，形成过渡群体，并且在过渡群体中运用选择、交叉和变异算子作用于群体，形成下一代群体；S5：判断群体性能是否满足条件，或者是否已完成预定的迭代次数，不满足则种群代数加一，然后返回第一步重新计算，群体性能满足指标，则算法结束；S6.输出动态货位的分配设计方案，因此在后续的零件存储中，对相应的货柜的使用情况进行调整，并调整新加入家具零部件的占用货位数和位置；同时，所述数据库还储存按照每月存储历史家具出售信息和零部件信息，该信息用于为公司制作月报、公司运行和未来发展提供趋势研究。