[发明专利]一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法

说明书

本发明公开了动态货位优化方法技术领域的一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法，主要考虑存储货物自身属性和周转率两大因素，设定仿真数学模型的优化目标，建立多目标优化模型，最终目标是为了降低货物出入库时间。根据对仓库的仓储管理现状分析，先设定合理的约束变量，再将最终优化目标量化处理，得到切合实际的货位优化模型，由于建立的是多目标数学模型，所以在算法设计时多会考虑选取遗传算法仿真设计，最后得到优化后的储位设计方案，降低仓储成本，提高仓储作业效率。

技术领域

本发明涉及一种动态货位优化方法技术领域，具体为一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法。

背景技术

传统家居行业中小工厂的生产方式是不同的订单分别生产，这样的方式不仅因为板材利用率太低导致生产成本高，而且对于仓储会产生库存利用率低等问题。因此，现在家居行业中大工厂都是客单达到一定数量后一同生产，其中数量最多的同颜色和型号的家具零件优先生产，生产完成后按不同客单单独存储，这样的方式会大大提高板材利用率。但目前家居行业中大工厂的这种生产方式会导致交期大幅延后，并且使得家具零件入库出库频繁，每次生产完成之后入库所需的空间不固定，出库也可能分几次完成，使得日常管理复杂，因此，对仓库的优化管理十分必要。在当前的家具生产中，家居行业需要存储的是家具零部件，以及组装完成后的家具套件，如何合理安排各种零部件和整体家具的储位对于货物出入库效率有很大影响。

在现有技术中，也有不少人员已经开始研究动态货位分配的技术问题。如，专利文献CN103473616A提供了一种用于处理多品种物资仓储的动态货位分配规划方法与系统，其利用数据库管理模块将货位信息、货物类别、货物西咸存储至系统数据库中，然后利用优化计算模块对上述数据进行优化管理，以便得到最佳的货位分布解决方案。而在专利文献CN107808215A中，其给出了一种应用于Flying-V型非传统布局仓库的货位分配优化方法，针对现有技术中，在Flying-V型非传统布局仓库中如何合理的分配仓储货位一直是制约其进一步推广应用的重要阻碍。货物进入仓库之后，对货品如何处理、如何放置、放置在何处等进行合理有效的规划和管理是仓储行业不可避免的问题。不合理的货位分配不但不能发挥Flying-V型仓库在运作效率方面的优势，还将消耗大量的人力、物力和时间成本。而现有的货位分配优化方法和技术又不能直接应用在Flying-V型非传统布局仓库的货位分配。因此，基于Flying-V型非传统仓库货位分配优化问题的特殊性与复杂性，其设计出一种可以适用于Flying-V型非传统布局仓库的货位分配优化方法，以满足现代仓储管理的需要，适应市场需求，克服现有的货位分配技术和方法不能有效解决Flying-V型布局仓库的货位分配的缺陷，本发明提出一种基于遗传算法的Flying-V型仓库货位分配优化方法。

尽管如此，但是现有的优化算法依然搜索效率低，从而导致，设备优化时间加长，不利于快速获取结果的缺陷，为此，我们提出一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法,它能快速方便处理动态货位分配的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面向仓储的板材零部件动态货位优化方法，对用于仓储的货位的尺寸、位置、使用情况、周转周期的参数计入数据库中，同时，记录每个家具零部件的尺寸、占用的货柜数量、位置、家具零部件平均使用量的参数，也存入数据库中，具体步骤如下：

S1：选择编码策略，把上述参数集合转化为可行解集合，形成一个选定的可行解，即初始群体；

S2：定义适应函数，计算出上一代群体中的个体适应度，即每一个可行解所对应的适应函数值；