[发明专利]影院票房收入的预测方法及系统在审
申请号: | 201810926132.5 | 申请日: | 2018-08-15 |
公开(公告)号: | CN109087146A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 邢超 | 申请(专利权)人: | 深圳快购科技有限公司;邢超 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352 | 代理人: | 丁敬伟 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明揭示了一种影院票房收入的预测方法及系统,属于计算机技术领域。该方法包括:获取影院在选定时间段的影片上映信息,根据所述影片上映信息确定所述影院在所述选定时间段的上映影片信息及排片信息,根据所述上映影片信息及排片信息建立票房预测数据,通过朴素贝叶斯模型、决策树、神经网络模型分别对所述票房预测数据进行迭代运算,预测所述影院在所述选定时间段的票房收入。上述影院票房收入的预测方法及系统能够根据影院的影片上映信息、排片信息即可自动预测影院在所述选定时间段的票房收入,进而使影院根据预测的票房收入适应性调节影院的排片情况,为影院票房收入的最大化提供参考。 | ||
搜索关键词: | 影院 票房收入 时间段 排片 预测 影片信息 预测数据 影片 计算机技术领域 神经网络模型 贝叶斯模型 适应性调节 迭代运算 信息建立 信息确定 决策树 最大化 参考 | ||
【主权项】:
1.一种影院票房收入的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取影院在选定时间段的影片上映信息;根据所述影片上映信息确定所述影院在所述选定时间段的上映影片信息及排片信息;根据所述上映影片信息及排片信息建立票房预测数据;通过朴素贝叶斯模型、决策树、神经网络模型分别对所述票房预测数据进行迭代运算,预测所述影院在所述选定时间段的票房收入。
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