[发明专利]医疗保险保费定价方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810924634.4 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109118376A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 荣絮;王孙烨初;吴亚博;郑毅 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域中的机器学习，提供了一种医疗保险保费定价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取医保数据，将医保数据经过特征工程提取得到医保特征向量；将医保特征向量输入到已训练好的医保报销异常检测模型中，得到异常检测结果，将医保特征向量输入到已训练好的医保理赔费用检测模型中，得到可控理赔费用，根据异常检测结果和可控理赔费用得到医保理赔可控空间比例；获取医保数据中的理赔值、医保成本数、医保利润数和医保风险走廊数，根据医保成本数、医保利润数、医保风险走廊数和医保理赔可控空间比例计算得到保费定价。采用本方法能够提高保费定价的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 可控 理赔费用 特征向量 定价 计算机设备 存储介质 医疗保险 异常检测 人工智能领域 异常检测模型 比例计算 机器学习 利润 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种医疗保险保费定价方法，所述方法包括：获取医保数据，将所述医保数据经过特征工程提取得到医保特征向量；将所述医保特征向量输入到已训练好的医保报销异常检测模型中，得到异常检测结果，将所述医保特征向量输入到已训练好的医保理赔费用检测模型中，得到可控理赔费用，根据所述异常检测结果和所述可控理赔费用得到医保理赔可控空间比例；获取医保数据中的理赔值、医保成本数、医保利润数和医保风险走廊数，根据所述医保成本数、所述医保利润数、所述医保风险走廊数和所述医保理赔可控空间比例计算得到保费定价。
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