[发明专利]一种疲劳驾驶检测方法、计算机可读存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 201810921792.4 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109190515A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 姜军 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法采集驾驶员的人脸图像；从所述驾驶员的人脸图像中提取出第一子图像，所述第一子图像为所述驾驶员的眼睛所在区域的图像；计算所述第一子图像的特征向量；计算所述第一子图像的特征向量与预设的基准向量之间的向量相似度，所述基准向量为处于疲劳状态的眼睛图像的特征向量；若所述第一子图像的特征向量与所述基准向量之间的向量相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述驾驶员处于疲劳驾驶状态。通过本发明实施例，为对驾驶员进行疲劳驾驶检测提供了可靠的检测标准，可以大大减少交通意外事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 子图像 特征向量 疲劳驾驶检测 基准向量 计算机可读存储介质 向量相似度 人脸图像 终端设备 预设 计算机技术领域 交通意外事故 疲劳驾驶状态 疲劳状态 人脸识别 所在区域 眼睛图像 相似度 采集 图像 检测 | ||
【主权项】：
1.一种疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括：采集驾驶员的人脸图像；从所述驾驶员的人脸图像中提取出第一子图像，所述第一子图像为所述驾驶员的眼睛所在区域的图像；计算所述第一子图像的特征向量；计算所述第一子图像的特征向量与预设的基准向量之间的向量相似度，所述基准向量为处于疲劳状态的眼睛图像的特征向量；若所述第一子图像的特征向量与所述基准向量之间的向量相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述驾驶员处于疲劳驾驶状态。
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