[发明专利]一种创建用于深度学习作业的容器的方法和装置在审
| 申请号： | 201810918890.2 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN108958892A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 袁绍 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 白天明;解婷婷 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种创建用于深度学习作业的容器的方法和装置。该方法包括：采用镜像仓库接收并且存储由用户制作的需要训练的Docker镜像，其中，在需要训练的Docker镜像中安装了训练所需的深度学习框架驱动程序、训练所需要的框架依赖，并且配置安全外壳协议SSHD服务；当接收到用户对于运行深度学习作业所需要的资源的选择以及用于训练深度学习作业的Docker镜像的选择的时候，根据集群中的计算节点的空闲资源情况，调度深度学习作业；当将深度学习作业调度到计算节点的时候，从镜像仓库推送由用户选择的Docker镜像，并且采用所推送的Docker镜像在集群中的各个计算节点上创建Docker容器。通过上述方式，可以方便地创建所需要的Docker容器，减少创建Docker容器所花费的时间和精力。 | ||
| 搜索关键词： | 计算节点 创建 学习 方法和装置 集群 推送 仓库 安全外壳协议 空闲资源 驱动程序 作业调度 存储 调度 配置 制作 服务 | ||
【主权项】：
1.一种创建用于深度学习作业的容器的方法，其特征在于，包括：采用镜像仓库接收并且存储由用户制作的需要训练的Docker镜像，其中，在所述需要训练的Docker镜像中安装了训练所需的深度学习框架驱动程序、训练所需要的框架依赖，并且配置安全外壳协议SSHD服务；当接收到用户对于运行深度学习作业所需要的资源的选择以及用于训练深度学习作业的Docker镜像的选择的时候，根据集群中的计算节点的空闲资源情况，调度所述深度学习作业；当将所述深度学习作业调度到计算节点的时候，从镜像仓库推送由用户选择的Docker镜像，并且采用所推送的Docker镜像在集群中的各个计算节点上创建Docker容器。
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