[发明专利]人群绩效特征预测中的缺失特征处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810918521.3 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109325655A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人群绩效预测中的缺失特征处理方法及装置，涉及信息技术领域，主要目的在于能够避免缺失特征的填补存在偏差，避免经过训练得预测模型的预测结果与相应特征间的关联存在偏差，从而能够训练得预测模型的预测精度。所述方法包括：获取人群绩效预测训练集中的已有特征以及缺失特征对应的预设混合高斯模型，所述预设混合高斯模型由所述缺失特征对应的多元高斯分布组成；根据所述已有特征和所述预设混合高斯模型的最大期望算法，估计所述缺失特征；将所述缺失特征填补到所述人群绩效预测训练集中。本发明适用于人群绩效预测中的缺失特征的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 缺失特征 混合高斯模型 人群 预测 预设 预测模型 信息技术领域 最大期望算法 填补 高斯分布 特征预测 预测结果 关联 | ||
【主权项】：
1.一种人群绩效预测中的缺失特征处理方法，其特征在于，包括：获取人群绩效预测训练集中的已有特征以及缺失特征对应的预设混合高斯模型，所述预设混合高斯模型由所述缺失特征对应的多元高斯分布组成；根据所述已有特征和所述预设混合高斯模型的最大期望算法，估计所述缺失特征对应的数值；将所述缺失特征对应的数值填补到所述人群绩效预测训练集中。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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