[发明专利]基于三维属性散射中心模型的多雷达融合高分辨成像方法有效

专利信息
申请号: 201810917101.3 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109061643B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 陶诗飞;陈如山;裴春英;王鑫;刘畅;易刘;顾亚龙 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S13/87;G01S7/41
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 王玮
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于三维属性散射中心模型的多雷达融合高分辨成像方法。通过提取多视角下的目标部件三维信息,将其统一投影到同一坐标系下,再进行目标参数的三维融合。考虑目标三维信息提取过程需要密集采样、计算内存过大的问题,本发明利用多维度压缩感知算法节省了三维成像过程中的内存消耗,降低了雷达硬件系统需求。
搜索关键词: 基于 三维 属性 散射 中心 模型 雷达 融合 分辨 成像 方法
【主权项】:
1.一种基于三维属性散射中心模型的多雷达融合高分辨成像方法,其特征在于包括下述步骤:第一步,利用解析方法和电磁仿真方法获取雷达目标不同频点、不同方位角、不同俯仰角下的回波数据;第二步,构建雷达目标的三维属性散射中心模型,利用多维度压缩感知‑OMP算法完成单部雷达观测目标三维成像过程;第三步,构造多雷达观测目标场景,完成多雷达融合高分辨三维成像。
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