[发明专利]一种遥感图像的解混方法、系统及相关组件在审
| 申请号： | 201810916237.2 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109063665A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 程良伦;李慧;赵艮平 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种遥感图像的解混方法，所述解混方法包括通过基于稀疏约束的非负矩阵分解算法对遥感图像进行解混得到端元矩阵和丰度矩阵；根据所述端元矩阵和所述丰度矩阵确定目标函数；根据所述目标函数生成对应的算法任务，并将所述算法任务输入至GPU中，以便利用所述GPU根据所述算法任务对所述目标函数进行迭代更新操作得到端元矩阵最优解和丰度矩阵最优解；根据所述端元矩阵最优解和所述丰度矩阵最优解生成图像解混结果。本方法能够提高遥感图像解混的处理效率，实现了快速遥感图像解混。本申请还公开了一种遥感图像的解混系统、一种计算机可读存储介质及一种图像处理装置，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 遥感图像 最优解 丰度 算法 目标函数 计算机可读存储介质 目标函数生成 图像处理装置 处理效率 迭代更新 非负矩阵 分解算法 矩阵确定 生成图像 相关组件 稀疏 申请 | ||
【主权项】：
1.一种遥感图像的解混方法，其特征在于，包括：通过基于稀疏约束的非负矩阵分解算法对遥感图像进行解混得到端元矩阵和丰度矩阵；根据所述端元矩阵和所述丰度矩阵确定目标函数；根据所述目标函数生成对应的算法任务，并将所述算法任务输入至GPU中，以便利用所述GPU根据所述算法任务对所述目标函数进行迭代更新操作得到端元矩阵最优解和丰度矩阵最优解；根据所述端元矩阵最优解和所述丰度矩阵最优解生成图像解混结果。
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