[发明专利]一种多目标人体姿态检测方法以及系统有效
申请号: | 201810909302.9 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN108960211B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 刘晓程;蔡国榕;张翔;苏松志;苏松剑 | 申请(专利权)人: | 罗普特(厦门)科技集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 方惠春 |
地址: | 361022 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种多目标人体姿态检测方法以及系统,涉及图像处理领域。其中,该方法包括:获取目标图像;提取所述目标图像的关节点信息;根据所述关节点信息以及关节点之间的距离约束,获取各关节点之间的匹配信息;根据所述匹配信息,组合各关节点,完成所述目标图像中的人体姿态估计。进一步地,获取目标图像还包括对所述目标图像进行缩放,构建图像金字塔;通过设定金字塔层数和缩放尺度得到不同尺度下所述目标图像的缩放图像。本发明通过在关节点之间添加距离约束条件,能够有效解决不同目标之间关节点匹配错误的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 多目标 人体 姿态 检测 方法 以及 系统 | ||
【主权项】:
1.一种多目标人体姿态检测方法,其特征在于,包括:获取目标图像;提取所述目标图像的关节点信息,所述关节点信息包括关节点的置信度图和关节点之间的方向向量场;根据所述关节点信息以及关节点之间的距离约束,获取各关节点之间的匹配信息;根据所述匹配信息,组合各关节点,完成所述目标图像中的人体姿态估计。
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