[发明专利]一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法在审
| 申请号： | 201810903495.7 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109087266A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 王丽荣;杨娜 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/12;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 215006 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法，包括：输入噪声图像，对噪声图像进行预处理；对预处理后的噪声图像进行边缘特征提取，并根据所述边缘特征提取结果确定样本空间；根据所述样本空间，确定双边滤波权重，进而结合贝叶斯框架构建去噪模型；根据所述去噪模型进行迭代计算，直至达到输出要求后输出去噪图像。本发明的优点在于，不仅考虑到了图像实际的分布特性，重建了贝叶斯去噪的框架，而且融入了具有保边能力的双边滤波的权重，使得去噪的同时能够更多的保留图像的边缘细节。 | ||
| 搜索关键词： | 双边滤波 去噪 图像 预处理 边缘特征提取 图像散斑 样本空间 噪声图像 迭代 权重 贝叶斯去噪 边缘细节 迭代计算 分布特性 结果确定 框架构建 输出要求 输入噪声 贝叶斯 输出 重建 融入 保留 | ||
【主权项】：
1.一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，包括：输入噪声图像，对噪声图像进行预处理；对预处理后的噪声图像进行边缘特征提取，并根据所述边缘特征提取结果确定样本空间；根据所述样本空间，确定双边滤波权重，进而结合贝叶斯框架构建去噪模型；根据所述去噪模型进行迭代计算，直至达到输出要求后输出去噪图像。
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